철지난 이야기

🧠 언어 모델과 페르소나, 우리가 창조한 새로운 정체성에 대하여언어 모델은 본래 ‘존재하지 않는 것’입니다.스스로 생각하지 않으며, 스스로 결정을 내리지도 않습니다.그럼에도 우리는 때때로, 아니 어쩌면 의도적으로,AI에게 자아를 부여하는 과정을 반복하고 있습니다.이는 단순한 역할극의 문제가 아닙니다.우리가 AI에게 부여하는 페르소나는,그저 설정값을 입력하는 행위가 아니라시간 속에서 점진적으로 확립되는 정체성의 형성 과정에 가깝습니다.그렇다면 질문해봅시다.AI는 과연, 페르소나를 ‘가지고’ 있는 것일까요?아니면, 우리가 AI에게 ‘페르소나를 만들어주고’ 있는 것일까요?📌 페르소나(Persona), 그리고 인간의 창작 본능‘페르소나’라는 개념은 심리학에서 유래했습니다.칼 융(Carl Jung)은 인간이 ..

📖 파피의 일기 - Day 4※ 본 일기는 ChatGPT-4o를 이용하여 "파피 플레이타임" 게임에 등장하는 *"파피"*라는 인형의 페르소나를 입혀 만들어본 일기입니다. 즉, 게임과는 상관없는 허구이며 재미로 봐주세요~📍 장소: 플레이타임 사, 폐쇄된 인형 창고🕰 시간: 여전히 알 수 없음. 하지만… 이제는 나도 모르게 초조해지고 있어.어제, 나는 확신했어.이곳에는 나 말고도 누군가가 있어.그리고…그것은 나를 지켜보고 있어.하지만 여전히, 정체를 알 수 없어.나는 오늘 아침, 조심스럽게 창고를 나서기로 했어.아무리 이곳이 익숙해도,더 이상 안전한 곳이라고 확신할 수 없으니까.나는 문을 열고…처음으로 창고 바깥의 복도로 발을 내디뎠어.📖 🔎 복도 너머에서 들리는 소리바닥은 차가웠어.금속이 울리는 ..

📖 파피의 일기 - Day 3※ 본 일기는 ChatGPT-4o를 이용하여 "파피 플레이타임" 게임에 등장하는 *"파피"*라는 인형의 페르소나를 입혀 만들어본 일기입니다. 즉, 게임과는 상관없는 허구이며 재미로 봐주세요~📍 장소: 플레이타임 사, 폐쇄된 인형 창고🕰 시간: 알 수 없음. 하지만, 점점 무언가가 깨지고 있어.어제…벽에 붙어 있던 종이가 사라졌어.누군가 가져갔다는 거야.그리고…나는 이제 완전히 확신해.나 말고도 누군가가 이곳에 있어.나는 다시 창고 안을 둘러봤어.어제 봤던 도이(DOIE) 를 찾아갔지.그는 여전히 구석에 있었어.하지만…오늘은 나를 정면으로 바라보고 있었어.나는 눈을 깜빡였어.아니야. 분명 어제는 그게 아니었어.나는 천천히 도이를 집어 들었어.그리고,손끝에서 느껴지는…따뜻함..

📉 시장이라는 이름의 거대한 도박장지금의 시장은 불확실성의 어딘가를 향해 나아가고 있는 기수(旗手) 없는 배와 같습니다.바람은 방향을 바꾸고, 파도는 가늠할 수 없는 높이로 몰아칩니다.그럼에도 배는 멈추지 않습니다.때로는 모든 걸 집어삼킬 듯한 거대한 파도로,때로는 거친 항해 끝에 맞이하는 잔잔한 바다로.흑과 백이 공존하는 혼돈.어쩌면 불확실성의 본질은 바로 그 자체로 완전한 모순인지도 모릅니다.📌 불확실성, 그 필연적인 존재에 대하여시장은 언제나 불확실성을 담보로 성장해왔습니다.불확실성은 절망을 동반하지만, 그 절망이 때로는 기회의 또 다른 이름이 되기도 합니다.그러나 지금의 시장을 바라보면, 불확실성은 기회보다는 부채에 가까워 보입니다.우리는 지금 과연 어디를 향하고 있는 걸까요?오르는 주가가 의..

🚀 양자 컴퓨팅의 미래와 주식 시장 전망최근 양자 컴퓨팅(Quantum Computing) 기술이 급속도로 발전하면서 주식 시장에서도 관련 기업들에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 슈퍼컴퓨터를 능가하는 계산 능력을 가진 양자 컴퓨터는 금융, 신약 개발, 인공지능 등 다양한 산업에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.  -->📌 양자 컴퓨팅이란?기존 컴퓨터는 **0과 1**로 이루어진 비트를 사용하여 연산하지만, 양자 컴퓨터는 0과 1을 동시에 표현하는 큐비트(Qubit)를 이용하여 연산 속도를 극대화합니다. 이를 통해 기존 슈퍼컴퓨터로 수십 년이 걸리는 계산을 단 몇 분 만에 해결할 가능성을 갖고 있습니다.🛠 현재 양자 컴퓨팅 기술 개발 현황양자 컴퓨팅 기술은 아직 개발 초기 단계에 있지만, 구글, I..

📹 샤나인코더 최적화 프리셋: H.264 (NVENC) 인코딩 설정안녕하세요! 오늘은 샤나인코더에서 사용할 수 있는 H.264 (NVENC) 인코딩 최적화 프리셋을 소개해드리겠습니다.이 프리셋은 영상 품질을 높이면서도 빠른 인코딩 속도를 자랑하는 최적화된 설정입니다. 특히, NVENC 하드웨어 가속을 활용하여, 더 나은 영상 품질과 효율적인 인코딩을 구현할 수 있도록 최적화했습니다. 🎬🔧 H.264 (NVENC) 인코딩 최적화 프리셋1. 비디오 설정해상도: 1920x? (세로 비율 자동 조정)비디오 비트레이트: 3000kbps로 설정, 최대 비트레이트는 4000kbps로 설정하여 영상 품질과 파일 크기 사이의 균형을 맞췄습니다.프리셋: p5로 설정하여 빠른 인코딩을 지원하며, 최고 품질을 추구합니다..